想在全美排名第一的数据科学项目学习数据科学吗？
伯克利全球计算与数据科学项目由加州大学伯克利分校计算、数据科学与社会学院（CDSS）深度打造。该学院是伯克利 50 年来成立的首个新学院，致力于培养在 AI 时代中兼具技术能力与社会责任感的下一代数据人才。
抢先享受热门数据科学与统计课程的优先选课机会！你将有机会通过这些伯克利享有盛誉的课程，深入学习数据科学、统计学、计算机科学及相关领域。
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你将学习什么？
每学期课程结构如下：
必修课程
计算、数据科学与社会专题
Special Topics in Computing, Data Science and Society
CDSS X94（1 学分）
本课程旨在培养在 AI 增强型经济环境下的应对能力及领导力
核心课程（任选其一）
数据科学原理与技术
Principles and Techniques of Data Science
DATA C100（4 学分）
聚焦定量批判性思维，学习数据分析流程中的核心原则与方法
现代统计预测与机器学习
Modern Statistical Prediction and Machine Learning
STAT 154（4 学分）
学习统计预测的理论与实践，以及现代方法如何拓展经典统计模型
选修课程（两门）
第一门选修课：你将从一系列伯克利高年级统计学、数据科学和计算机科学课程中选择一门选修课，从而根据你的兴趣方向定制学习内容，例如因果推断、时间序列分析、数据伦理、深度学习等。
第二门选修课：你可以进一步深化在计算与数据科学领域的学习，或从伯克利更广泛的课程目录中探索并选择一门课程。