在AI时代，建立面向未来的竞争力
如何才能在这个数据驱动的社会里取得成功？
在伯克利，真正有竞争力的人才除了掌握基础的理论，还可以有效地将数据科学、统计学与计算机科学应用到实际的挑战中。
由计算、数据科学与社会学院 (CDSS) 打造的伯克利全球计算与数据科学项目 (CDS Global)，提供的正是这样一个在全球领先的创新环境中学习成长的机会。
项目中文官网：
https://cn.berkeley.edu/computer-data-science
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项目简介
在伯克利全球计算与数据科学项目 (CDS Global) 中，你会获得数据科学、统计学与计算机科学等热门学科课程的优先选课资格，与伯克利本校学生一起上课。从基础知识再到进阶的应用，这个项目会帮助你逐步建立面向行业的技术与分析能力。
了解更多伯克利校园生活：
https://cn.berkeley.edu/student-experience
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伯克利全球计算与数据科学项目 (CDS Global) 的核心学习内容包括：
- 计算机、数据科学与未来职场
- 数据科学的原理与技术
- 现代统计预测与机器学习
校友分享
Berkeley Global校友Junwei Liao在回顾自己的学习经历时提到，Deep Neural Networks (深度神经网络) 课程为他后续的AI职业发展打下了坚实的基础，也让他对深度学习有了更深的理解。
他分享道：
Deep Reinforcement Learning (深度强化学习) 也许是我学术旅程中最关键的一门课程，因为我目前的研究与强化学习密切相关，而这门课也是这个领域的基础。
他还提到：
伯克利的课程都把实践作为不可或缺的重要环节。当然，课程的质量也非常高。此外，每一位教授都很友善、耐心、乐于助人，也非常愿意和学生讨论课堂内容。我真的很喜欢这里的学术氛围。
阅读更多他的故事：
https://voices.berkeley.edu/international/deep-learning-ai
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在项目中，同学们也有很高的选课自由度，可以根据自己的兴趣或目标，选修伯克利多个优势院系的课程，包括统计学，数据科学，计算机科学，与电子工程&计算机科学 (EECS)。
课堂之外
通过伯克利全球计算与数据科学项目 (CDS Global)，同学们还有机会在课堂之外学习实践，积累宝贵的经历：
解决可持续发展、商业、医疗健康等领域的实际问题
参访硅谷的前沿企业、风险投资机构与初创公司
向正在改变AI和新兴技术发展的校友和行业专家学习
与来自全球的同学合作，建立国际化的人际关系网
申请截止日期
2026年秋季学期 (8月19日-12月18日)
最终批次申请截止日期：6月5日
2027年春季学期 (1月12日-5月14日)
优先批次申请截止日期：8月28日
最终批次申请截止日期：10月30日
从伯克利开始，
探索数据科学、AI与创新的未来