数据分析专业进阶项目

以数据驱动决策

无论你是刚踏入职场、正在转型进入新领域，还是希望在自己已有技能的基础上再学习定量分析技能，我们的沉浸式数据分析项目都能让你在数字经济时代脱颖而出。通过这一全日制、线下授课的证书课程，你将掌握数据收集、处理、可视化与解析的技能，把复杂的数据转化为可行的见解，为各行各业带来影响。

你将跟随经验丰富的行业专家，深入了解数据是如何重塑各个领域的——从市场营销、商业管理，到医疗健康、政府与教育。这套注重实践的课程体系将引领你在数据驱动的世界中走向长期成功，让你能够把数字转化为故事，把见解转化为行动。

为什么要学习数据分析

在当今的职场，数据早已不只是分析师、统计学家或数据科学家的专属工具。它是驱动每一个重大决策的燃料——无论是推出新产品、制定公共政策，还是选择营销投资的方向。对于初入职场的年轻人而言，拥有理解和解析数据的能力，决定了你能成为企业未来发展的旁观者，还是能推动决策的关键参与者。

学习成果

运用数据清洗与探索的方法，挖掘结构化数据的意义与模式

建立描述性、预测性和规范性模型，从数据中获取见解

运用优化方法、运筹学、管理学及表格分析工具进行决策分析

解读分析结果，运用数据可视化技能，为利益相关方带来见解

核心课程
课程包括五门核心课程，共 9 学分（135 学时）。如果想要获得证书，所有课程均需取得 C 或以上成绩。

数据分析导论 | COMPSCI X407.9（2 学分）

掌握描述性、预测性和规范性分析的方法，并将其应用到各行各业的决策中。学会用数据进行批判性思考，把数据转化为可行的见解。

数据可视化 | COMPSCI X465.1 (2 学分)

系统学习数据可视化的理论与实操。探索如何运用可视化讲述有说服力的故事，并学习使用 R、Python、D3 和 Tableau 等现代工具来构建专业的可视化成果。

Python 数据分析 | COMPSCI X463（2 学分）

学习用 Python 进行统计分析，提升处理和分析大规模数据集的能力。本课程适合完全没有或仅了解过一点编程知识，但想提升统计能力并成为数据分析师的同学。

数据仓库与商业智能 | COMPSCI X410 (2 学分)

学习数据建模、数据仓库和 SQL 的核心知识，了解本地与云端数据仓库的设计方法与最佳实践。通过动手操作云计算平台，掌握云计算的关键概念。

数据分析项目 | COMPSCI X490 (1 学分)

独立完成一个以现实问题为基础的数据分析项目。这个项目将成为你个人作品集的一部分。你将通过计划、探索、分析、解读和展示结果，学习数据分析的方法。课程强调团队协作与解决问题，帮助你在实践中学习。

学期展望

你将在周一至周四上课，每节课时长 2–3 小时，地点位于 Golden Bear Center，距离加州大学伯克利分校校园仅几分钟步行路程。

本项目课程由 2 个Session组成，前面所学的知识和技能将为之后的课程奠定基础。正式课表会在学期开始前发给录取的同学，以下是示例课表：

Session 1 (八月 - 十月)

日期

课程

时间

周一

数据分析导论

数据分析项目

3-5 pm

5-6 pm

周二

数据可视化

3-5 pm

周三

数据分析导论

3-5 pm

周四

数据可视化

3-5 pm

周五

学习、完成作业、拓展人脉、体验伯克利生活

自由安排

Session 2 (十月 - 十一月)

日期

课程

时间

周一

数据分析项目

数据仓库与商业智能

4-5 pm

5-7 pm

周二

Python 数据分析

3-5 pm

周三

数据仓库与商业智能

5-7 pm

周四

Python 数据分析

3-5 pm

周五

学习、完成作业、拓展人脉、体验伯克利生活

自由安排

获得 OPT 资格

顺利完成本项目后，你将获得结业证书。若连续完成两个学期（例如将本项目与另一沉浸式项目结合修读），并获得证书，即可符合申请 OPT（Optional Practical Training，选择性实习训练）的资格。OPT 能让你在项目结束后的一年时间里，在美国从事与你所学专业直接相关的工作，积累宝贵的实践经验。